IFFF Transactions on Machine Learning and Empirical Guesswork

TMLEG是由 Institute for Finding Failure (IFFF) 主办的学术期刊，关注机器学习研究中的经验性实践（炼丹），尤其是参数调优、大规模实验探索以及随机因素对模型性能的影响。期刊特别关注在复杂训练过程中出现的“机械运气”（mechanical luck）现象，即模型性能在不同随机初始化、超参数组合或实验条件下产生的偶然性提升。